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　　在制造和工業(yè)加工中，視覺檢測正成為推動和實現物聯網相關利益的關鍵因素。智能視覺檢測設備將能夠從預定義的參考源進行分析，并通過識別定義的屬性來確定某事是通過還是失敗，但這只是基礎知識。

　　視覺傳感器正在進入新的領域，在實現更好的控制和生產力方面取得巨大進步的不僅僅是重工業(yè)。許多農業(yè)行業(yè)的人已經開始采用智能視覺傳感器來確保作物的更高產量。農民不再需要照顧他的莊稼。

　　最新視覺傳感器檢測領域

　　小型智能機器（不比小型汽車大）現在配備了視覺傳感器，可以確定作物和雜草之間的差異。使用參考（他們能夠區(qū)分多種類型的雜草，從而選擇最有效的除草劑。精確地直接噴灑在雜草的葉子或莖上，以保護植物并殺死雜草。）

　　在收獲期間，大部分農戶都遭遇了所謂的屠宰收獲，即農戶一次收獲一整塊田地，卻發(fā)現有些農作物不符合超市的大小要求。高達25%可以作為不合標準扔掉。對于小型智能機器，可以使用分階段方法進行收割。該機器不會完全收割田地，而只是基于智能相機（視覺檢測設備）中存儲的參考源。如果作物未成熟，它會認識到這一點并延遲收獲。只有當產品符合預先定義的屬性時才會被收獲，例如超市要求的尺寸。使用這種方法，選擇性收獲成為常態(tài)，可以提高效率并減少浪費。